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结语

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智能DDoS与传统DDoS防御的区别在于，传统DDoS防御是基于规则的，而智能DDoS防御则是基于机器学习的。传统的DDoS攻击防御使用预定义的规则、阀值和过滤器来检测和阻止网络攻击，这些规则是静态的，无法适应网络攻击的变化。而智能DDoS的机器学习算法可以自学习，能够动态适应网络攻击的变化，提升了防御精度，并减少了误报率。

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DDoS攻击虽然带来了严重的负面影响，但有些人认为这是在网络上表达抗议的一种方式。然而，DDoS攻击甚至可能违反了某些国家的法律，并且可能导致用户的信息泄漏。此外，一些企业为了更好地保护网络和用户，也会雇佣专业的网络安全机构来防范DDoS攻击。从道德角度上来讲，对于企业和个人来说，维护网络安全是非常重要的。